模型發布
LTX 發布開放權重影片生成模型 LTX-2.5：原生整合 ComfyUI，雙 GB200 生成 10 秒影片僅需 6.8 秒
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LTX 發布開放權重影片與世界模型 LTX-2.5，並與 ComfyUI 達成合作實現原生整合。模型權重已上架 Hugging Face，年營收低於 1000 萬美元的組織可免費使用，大型企業需另行協商授權，並同步推出託管的 LTX API。
LTX-2.5 重構了生成管線，導入新的擴散影片解碼器以減少高動態畫面的偽影；支援原生多鏡頭生成，可單次輸出完整序列並保持跨鏡頭的角色與場景一致性；採用自訂 Gemma 4 語言骨幹處理複雜提示詞；並提供專為物理 AI 與機器人微調的預訓練權重。此外，其蒸餾模型經與 NVIDIA 最佳化，降低了記憶體需求，可於 RTX GPU 本地運行。
官方宣稱其成本與渲染時間分別為競品的 1/8 與 1/7。據報導，在兩張 GB200 晶片上生成 10 秒影片僅需 6.8 秒，確實約為最快競品 API（Gemini Omni Flash，52 秒）的 1/7。但在成本方面，LTX-2.5 API Fast 方案為每秒 0.09 美元（10 秒 0.90 美元），約為 Veo 3.1（4.00 美元）的 1/4、FLUX 3 Video（1.70 美元）的一半，且略貴於 Veo 3.1 Lite（0.50 美元），並未達到宣稱的 1/8 成本絕對優勢。
讀原始報導背景
ComfyUI 是一款開源且基於節點的生成式介面，常結合 Stable Diffusion 等擴散模型與 ControlNet 等工具進行創作。而「開放權重」（open weights）則是指公開 AI 模型訓練後的參數，讓開發者能自由下載與使用該模型。