開發者發布法語小型語言模型 Luth-2-0.8B 與 2B，基於 Qwen3.5 打造並在法語評測超越 Gemma-4

據 Reddit 社群消息，開發者發布了兩款專為法語最佳化的小型語言模型 Luth-2-0.8B 與 Luth-2-2B。該系列為非推理模型，改用 Qwen3.5 作為基礎模型，開發團隊指出其對後訓練的接受度顯著較高。 在訓練方法上，Luth-2 引入涵蓋數學、程式碼、工具呼叫與多輪對話等領域的 3B token SFT 混合資料集，並透過專家特化與多領域同策略蒸餾（MOPD）進行強化學習。評測數據顯示，Luth-2-2B 在 Multi-IF 取得 69.67 分（對比 Gemma-4-E2B-it 的 65.17），在 Math-500 取得 81.52 分；Luth-2-0.8B 則在 MGSM-Rev2 取得 72.92 分，大幅領先 granite-4.0-h-micro 的 55.60 分。 目前模型權重（含 GGUF 格式）、SFT 與 RL 訓練資料及程式碼均已在 Hugging Face 與 GitHub 開放，可供裝置端本地部署運行。