開源金融 Agent OS「LangAlpha」發布：採 PTC 程式碼呼叫架構，支援 K 線圖分析與自動化投研

開源金融 Agent OS「LangAlpha」正式發布，提供 GitHub 開源版本與線上 SaaS 服務，定位為「金融領域的 Claude Code」。該系統基於 Harness 架構，旨在透過自然語言驅動投研、資料分析與交易工作流。 LangAlpha 的核心為自研的 PTC（Programmatic Tool Calling）運行方式。模型不直接猜測數字，而是生成 Python 程式碼，在隔離沙箱中呼叫金融資料、清洗資料、計算指標與繪圖，並將校驗結果送回推理鏈，確保複雜財務指標與時間序列計算可復現。 系統架構包含三個主要產品能力： - Workspace：為每個標的或研究主題建立獨立工作區，持續保存歷史對話、資料、圖表與程式碼。 - Trace：記錄工具呼叫、資料來源與執行步驟，支援回放與審計。 - Verifier：驗證關鍵數字、財務口徑與時間點，高風險步驟可設定人工確認。 在模型支援上，LangAlpha 具備多模型路由與最佳化能力，支援 Claude、OpenAI、DeepSeek、GLM、Kimi 等模型。系統可將簡單任務交由高性價比模型處理，複雜推理則路由至更強模型，並支援使用者自備 API Key。 應用場景涵蓋盤中資金意圖分析、財報催化劑日曆整理、板塊輪動復盤，以及 AI 自動讀取 K 線圖（辨識價格結構、均線與支撐阻力）。此外，系統支援設定價格提醒、晨報推播與組合回顧等持續運行的自動化金融任務。 相較於通用的 Claude Code 或 Codex，LangAlpha 針對金融任務補齊了資料時間語義、長期狀態保存、證據鏈驗證與權限審計等需求。