IBM 比較代理記憶機制 ALTK-Evolve 與 ACE:採選擇性檢索,在 DeepSeek-V3.2 測試省下近六成 Token 並提升準確率
兩系統皆拒絕壓縮代理記憶。不同於 ACE 每次注入完整指南,ALTK-Evolve 依任務動態檢索,在 gpt-oss-120b 上將 Token 消耗降至七分之一。
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兩系統皆拒絕壓縮代理記憶。不同於 ACE 每次注入完整指南,ALTK-Evolve 依任務動態檢索,在 gpt-oss-120b 上將 Token 消耗降至七分之一。
該模型支援原生音訊、圖文生影片及多語言對話,最高生成 20 秒 1080p 影片,未來將推出 4K 與 Open Weights 版本。
據報導,新模型透過 3B token 的 SFT 與強化學習微調,適合裝置端本地運行,並已開放權重與訓練資料。