inclusionAI 開源原生語音語言 MoE 模型 Ming-3.0:推 126B Flash 與 9.3B Tiny 雙版本,採 MIT 授權
兩款模型推論分別僅活化 6.5B 與 2.7B 參數,支援中英語音辨識、音訊推理,並可輸出文字或合成語音。
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兩款模型推論分別僅活化 6.5B 與 2.7B 參數,支援中英語音辨識、音訊推理,並可輸出文字或合成語音。
在 AA 智力指數獲 42 分且速度比前代快 3 倍,平均任務成本降至 0.22 美元,官方 API 與桌面程式已同步上線。
官方導入自反饋強化學習提升 3D 與遊戲建置能力,在 BuildingBench 攀升至前五名,實測快取命中率達 99.6%。
參數量較初版擴增逾 40 倍,標準輸入每百萬 token 0.2 美元,相容 OpenAI API 並上架 OpenRouter 等平台。
模型已於 Workers AI 上線,支援文字與最多 4 張影像輸入,能在一秒內以單次計算輸出具信賴區間的強型別數值。
新版模型鎖定 AI agent 應用場景,除強化程式碼編寫與推理能力,並透過縮短輸出長度以降低任務執行所需時間。
覆蓋 0.8B 至 27B 規格且單次延遲低至 25 毫秒,結合 RLCD² 縮減 65% 推理長度,模型權重以非商業授權釋出。
不同於傳統 AI 影片生成技術,該模型採原生 3D 架構並支援即時向外擴展環境,能同步模擬真實物理互動。