MiniMax 推出 M3.1 Flash 推理模型，主打低成本並預計 10 月 23 日開源權重

MiniMax 正式推出新型推理模型 M3.1 Flash，支援最高 100 萬 token 上下文長度與多模態輸入，並規劃於 10 月 23 日釋出開源權重。

The Decoder 報導明確指出該模型為推理模型、支援 100 萬 token 上下文及圖文輸入，並預計 10 月 23 日開源；MarkTechPost 亦記載其具備 1,000,000-token 上下文與 10 月 23 日釋出權重（官方部落格則表示權重稍後釋出）。

open weights on October 23

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1,000,000-token context

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M3.1 Flash API 已於 platform.minimax.io 上線並提供 MiniMax Code 桌面軟體，定價為每百萬輸入 0.15 美元、輸出 0.60 美元、快取輸入 0.015 美元。

MiniMax 官方部落格明確列出該定價，並載明 API 於 platform.minimax.io 上線及提供 MiniMax Code 桌面應用程式下載。

$0.15 input · $0.60 output · $0.015 cached input

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platform.minimax.io

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基準評測中，M3.1 Flash 在 Artificial Analysis 智慧指數取得 42 分（較前代增 13 分，持平 GLM-5.3-Flash，微超 Gemini 3.8 Flash，次於 DeepSeek V4.1 Flash 1017 的 45 分），在 Humanity's Last Exam 達 48%、CritPt 達 22%、AA-Omniscience 達 56%。

The Decoder 詳細記載了上述各項基準評測分數，包含智慧指數 42 分（比 M3 增加 13 分）、持平 GLM、勝過 Gemini 3.8 Flash（41 分）且次於 Deepseek（45 分），以及在 HLE、CritPt 和 AA-Omniscience 上的具體百分比對比。

scores 42 points

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MiniMax 宣稱運行速度比前代 M3 快三倍，單一任務成本因較少輸出 token 降至約 0.22 美元（DeepSeek 為 0.26 美元）。

MiniMax 官方部落格表示推論速度接近前代三倍；The Decoder 亦引述官方三倍速度宣稱，並報導其任務成本降至約 0.22 美元（Deepseek 為 0.26 美元）。

cost per task down to about $0.22

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nearly three times faster

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評測機構 Artificial Analysis 指出該模型幻覺率達 93%，主因在於模型在不確定答案時仍嘗試回答每道題目而非放棄。

The Decoder 引述 Artificial Analysis 評測指出，該模型因在不確定時仍嘗試回答每道測試題目，導致幻覺率達 93%。

93 percent hallucination rate

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