Cloudflare 發表首款 System One 抽取模型 Clairic：採單次前向傳播不生成 Token，後續將開放權重

Cloudflare 於 Workers AI 預覽推出新型「System One」抽取模型 Clairic（標籤為 @cf/cloudflare/clairic），並計畫在近期開放模型權重。有別於傳統 LLM 逐 Token 自迴歸生成的「System Two」推理模式，Clairic 定位為抽取模型，透過單次平行前向傳播（single forward pass）運算，通常在 1 秒內回傳結果，計費僅計算輸入 Token，不收取輸出費用。 在輸入端，Clairic 接受文字資料以及最多 4 張選用影像；在輸出端，模型不生成自由文字，而是依宣告結構直接返回四種類型的強型別數值：包含帶有字元偏移量與信心分數的原始文字擷取值（Extracted values）；遵循型別規則（如貨幣小數點）的計算數值、日期與列表（Computed values）；給出中位數與 80% 區間的分佈估算值（Estimated values）；以及時間序列預測值（Forecasted values）。 由於模型不進行 Token 生成，Clairic 不會產生格式錯誤或傳統 LLM 的文字幻覺。若模型無法從輸入內容中找到答案，會直接回傳 null，且所有輸出皆附帶校準過的信心分數供呼叫端驗證。