開源電子書《Harness Engineering 101》發布：以 16 章與 300 行 Python 拆解 Agent 本質

工程師 Isuru Wijesiri 發布技術指南《Harness Engineering 101》（v1.1 版），從第一性原理探討 AI Agent 系統建構，提出「LLM 是大腦，harness 是身體」的核心架構觀。內容指出，LLM API 本質上完全無狀態，每次互動皆須傳遞完整的對話 JSON 陣列，而所謂的 harness 即是負責建構、維護與保護該陣列的程式，業界常見的 Agent 機制本質上只是為了解決特定環節崩潰而加入的一系列修補程式（patches）。 全書共收錄 16 個章節，每章均遵循「遇到的故障、最小補丁、補丁成本」的固定結構，並伴隨建構一個約 300 行的純 Python 玩具 Agent。內容涵蓋工具映射、Prompt 快取順序、上下文預算控制、子代理 Context 分叉、執行中迴圈引導、MCP 與外掛技能延遲載入、陣列除錯、防護欄設計，以及 Coding Agent 與 RAG 的 harness 模式。此外，獨立附錄涵蓋模型路由、工作樹隔離、計畫模式與底層串流重試機制。該專案基於作者開發 WSO2 Copilot 系列及開源 Coding Agent「One Code」的實務經驗撰寫，文字內容採 CC BY-NC-ND 4.0 授權，示範程式碼則以 MIT 授權釋出。