據報導 JetBrains 開源 Mellum 2.1：SWE-bench Verified 解決率由 2% 升至 47%

據 iThome 報導，JetBrains 推出開源程式模型 Mellum 2.1，鎖定程式開發代理與輔助代理；模型已上架 Hugging Face，採 Apache 2.0 授權，可部署在開發者電腦或企業伺服器，讓程式碼與相關資料留在內部環境。\n\nMellum 2.1 是 Mellum 2 的升級版。JetBrains 未改動模型架構，而是提高強化學習在訓練中的比重，讓模型在具備命令列與檔案編輯工具的環境中，練習檢視程式碼庫、找出問題、修改檔案、執行測試，並依測試結果調整處理方式。JetBrains 表示，團隊在數千個環境中進行數百萬次沙箱執行，訓練內容涵蓋軟體工程、數學、競賽程式設計、科學與工具操作；訓練資料結合公開資料集及自行建立的任務，並預先排除測試有誤、答案無法驗證或難度不合適的題目。\n\n依 JetBrains 自行公布的評測結果，Mellum 2.1 在 SWE-bench Verified 的程式問題修復解決率，由前代的 2% 升至 47%，略低於 Qwen3.5-9B 的 50%；在 SWE-bench Pro 則由 0% 升至 28%。在 LiveCodeBench v6 程式設計測試中，Mellum 2.1 得分 82，高於 Qwen3.5-9B 的 75.4 分。上述數據來自 JetBrains 自行公布的評測，尚無其他佐證來源。\n\n架構方面，Mellum 2.1 維持 120 億總參數的混合專家模型設計，每次處理詞元約啟用 25 億參數。iThome 引述的高負載測試顯示，在單張 NVIDIA H200 上，模型每秒輸出的詞元數接近 Qwen3.5-9B 的兩倍；啟用多詞元預測（MTP）後，單一請求的生成速度約為原本的 1.6 倍。模型也可處理一般問答、數學與推理任務，JetBrains 另在 Hugging Face 提供 GGUF 格式版本，可搭配 llama.cpp、Ollama 及 LM Studio 使用。