據報導 JetBrains 開源 Mellum 2.1:SWE-bench Verified 解決率由 2% 升至 47%
模型維持 120 億參數 MoE 架構、每次啟用約 25 億參數,LiveCodeBench v6 得分 82,高於 Qwen3.5-9B 的 75.4 分。
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模型維持 120 億參數 MoE 架構、每次啟用約 25 億參數,LiveCodeBench v6 得分 82,高於 Qwen3.5-9B 的 75.4 分。
JRC稱模型會在自建安全伺服器運行且不供委員會使用;ENISA已取得 Anthropic、OpenAI 與 Google 模型存取權。
模型支援選擇、是非與評分機率輸出;Jev Decision Index 採用固定 132,422 道測試題,涵蓋五類能力。
模型頁面宣稱支援 iOS、Android 與 HarmonyOS,並可用 SGLang、vLLM、llama.cpp 和 Ollama 部署。
作者稱,260M 模型在多項基準勝過大 6.5 倍模型,推論計算量少 4.9 倍;實測深度 1 至 4 每張圖約需 23 至 47 秒。
U-Lens以隱藏狀態的四種疑慮方向與思考 token 平均熵估分,作者稱在三模型、四項基準測試中勝過多種基線。
貼文稱其在十項任務平均得分達 BF16 版 85.9%,可透過瀏覽器、vLLM 或 llama.cpp 本地執行。