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AI 日報 2026-10-10

34 則值得知道的變化

要聞

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VPP2 在 RoboDojo 平均得分 39.26 分，並於 ALOHA 十類零樣本任務取得 58.5% 成功率，高於 π0.5 的 40%

經緯創投、順為資本與君聯資本聯合領投，資金將用於模型訓練、垂直場景適配及基礎設施研發。

Ai2 的 GPU 叢集涵蓋 88 至 1024 張 GPU，需求長期達可用量的 2 至 3 倍；新制以專案影響力分配 GPU 時間。

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RLCD 讓模型輸出選擇、評分與機率，開發者可用閾值決定自動執行或轉交人工，Jev 目標是提升每美元可取得的智慧。

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D01 通訊頻率 1000Hz、重複定位 0.2mm；W02 縮小約 30%，AE01 則以 22 個編碼器採集遙操作資料。

測試顯示，模型以既有資料推補缺口，預測值與實際測量平均偏差約10%；GALEX此前僅涵蓋約三分之二天空。

研究涵蓋 700 多家軟體公司與逾 70 萬名員工，發現新增代碼多被較長的審查流程、修改要求與評論消化。

基準每項任務獨立重跑20次、共10,140場；67.24%的失敗仍乾淨結束，卻未通過後端狀態檢查。

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貼文未提供原始訪談、論文或其他佐證，無法確認該引述是否出自 Hugo Duminil-Copin，也無法核實 350 題說法。