Mistral AI 發布 Mistral Large 4 預覽版，主打網安能力超越中國競品
代號 le Chonk，具 490 億啟動參數，由 3800 張 Blackwell GPU 訓練。雖跑分仍落後頂尖閉源模型，但具備無安全過濾的資安漏洞修復能力。
iThome 中國綜合 2 家多家報導
完整日報
AI 日報 2026-10-07
53 則值得知道的變化
要聞
3 則Google 發布 EmbeddingGemma 2 多模態嵌入模型：740M 參數支援圖文音影，採 Apache 2.0 開源
支援 MRL 動態降維，純文字推論僅需 191MB 記憶體。瀏覽器 WebGPU 查詢耗時 20 至 70 毫秒，專為終端離線 RAG 打造。
Google DeepMind綜合 3 家一手來源
Google 發布圖像模型 Nano Banana 2.1：生成價格減半，支援思考層級與最多 14 張參考圖
新模型基於 Gemini 3.6 Flash，提升文字渲染與角色一致性，已於各項 Google 產品推出，舊版將於 2026 年 10 月退役。
The Decoder單一來源
模型發布
3 則Falcon-Emirati-7B 模型發布：基於 Mamba 混合架構，專精阿聯酋阿拉伯語方言
基於 70 億參數的 Falcon-H1-Arabic 打造，結合真實網路語料與受限合成數據，解決方言缺乏書面文本的訓練難題。
HuggingFace Blog一手來源
EmpirioLabs 發布 5.3B 多模態決策模型 Aplomb 1，支援 1M 上下文與工具參數機率輸出
該模型基於 Qwen 架構，單次請求可處理圖文影音，官方 API 處理百萬 token 僅需 3 秒，權重採條件開源。
Reddit r/LocalLLaMA單一來源
Musubi 釋出開源決策模型 PolicyLM-1.7B，可以自然語言規則在 50 毫秒內完成內容審核
該模型輸出二元判定結果而非文字，具備現代 LLM 的彈性，當審核政策改變時無須重新訓練，成本與速度媲美傳統分類系統。
TechCrunch AI單一來源