Musubi 釋出開源決策模型 PolicyLM-1.7B，可以自然語言規則在 50 毫秒內完成內容審核

據報導，新創公司 Musubi 釋出專為即時內容審核打造的輕量級決策模型 PolicyLM-1.7B，並開放模型權重。該模型能直接讀取以自然語言撰寫的審核政策，並在 50 毫秒內對訊息完成判定。與輸出文字的大型語言模型不同，PolicyLM-1.7B 僅輸出二元判定結果（是否屬於該類別），使其成本與速度可媲美多數社群平台使用的傳統 AI 分類系統，同時保留 Transformer 架構的彈性。當平台的審核政策改變時，該模型無須重新訓練即可直接套用新規則，方便管理員快速迭代。自 TypeSafe AI 於 9 月推出 Jev 後，決策模型逐漸受到關注；Musubi 共同創辦人 Filip Jankovic 表示，其技術淵源可追溯至 2024 年的 GLiNER（通用命名實體識別模型）專案。