微軟意外洩漏GPT-6.1 Sol規格，證實採用Looped Transformers

據報導，微軟（Microsoft）在公開的 Azure Foundry 網頁上意外洩漏了 OpenAI GPT-6 系列的技術細節，該頁面隨後已被修改並移除相關資訊。此次洩漏證實了 OpenAI 在 GPT-6 系列中採用了「Looped Transformers」架構，印證了先前《The Information》的報導。該架構透過多次前向傳遞（forward passes）才輸出一個 token，藉由遞迴來增加模型的有效深度。 洩漏資訊指出，GPT-6.1 Sol 與 GPT-6 Sol 使用相同的基礎模型權重（base weights），但推論次數（inference passes）從 3 次減少為 2 次。社群分析認為，這代表兩者是基於相同的預訓練基礎模型進行了不同的後訓練（post-training）。此外，針對 3 次推論次數的歸屬，外界有不同解讀：洩漏內容顯示 GPT-6 Sol 使用 3 次推論，但部分社群猜測 3 次推論實際上是指 GPT-6 Astra。 ⚠️ 來源分歧：洩漏資訊指稱 GPT-6 Sol 使用 3 次推論，但部分社群推測 3 次推論實際上是指 GPT-6 Astra。