模型發布
GitHub Copilot 整合 GPT-6 Sol 與 Luna 模型，支援代理式開發與輕量低成本任務
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報導中關於 GitHub Copilot 整合 OpenAI GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna 模型的所有重要主張，包含各自的定位、計費模式、適用方案限制、逐步推送至多種介面，以及企業預設存取策略等，皆能在官方原文中獲得獨立證實。
GitHub Copilot 整合 OpenAI 的 GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna 模型。
官方日誌確實宣布 GitHub Copilot 加入了兩款新模型。
GPT-6 Sol, and GPT-6 Luna.
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GPT-6 Luna 是成本最低的輕量選項，專注於快速處理小型任務。
原文證實 GPT-6 Luna 是一款輕量且具成本效益的模型，也是系列中成本最低的選項。
lowest-cost option
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Luna 開放給 Copilot Pro 及以上方案，Sol 則僅限 Pro+、Max、Business 與 Enterprise 方案。
原文指出 Luna 開放給 Pro 及以上方案，而 Sol 提供給 Pro+、Max、Business 與 Enterprise 方案。
Copilot Pro
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GitHub 宣布在 Copilot 中整合 OpenAI 的 GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna 模型，擴充繼 GPT-6 Astra 之後的模型陣容。GPT-6 Sol 定位為平衡型模型，適合需要多步驟驗證的互動式與代理式開發任務；GPT-6 Luna 則是該家族中成本最低的輕量選項，專注於快速處理小型任務。兩款模型均採依使用量計費，Luna 開放給 Copilot Pro 及以上方案，Sol 則僅限 Pro+、Max、Business 與 Enterprise 方案。新模型正逐步推送至 VS Code、JetBrains、Xcode、Copilot CLI 及行動版等十種介面，企業管理員預設會自動啟用，但可透過後台策略管控存取權。
讀原始報導背景
代理式程式設計（Agentic coding）是 AI 輔助開發的進階應用，能從過去僅提供零碎的程式碼片段，進化為理解完整的程式碼庫並部署整合功能。OpenAI 針對此類複雜的程式開發與代理式工作流程，打造了 GPT-6 系列模型以滿足不同效能與成本的需求。