研究與評測
哈佛物理學家開源科學計算工具 BootLoops 1.0,三個月內協作產出 36 篇跨領域論文
The Decoder單一來源
尚未逐項核實
目前依單一來源整理,這是來源數量描述,不是對消息真假的判定。

據報導,哈佛大學物理學家 Matthew Schwartz(現為 Anthropic 訪問研究員)推出開源科學計算工具「BootLoops」。官方 GitHub 顯示,目前釋出的 BootLoops 1.0 版本設計獨立於底層模型,可搭配任何 AI 代理(agent)使用。據稱在三個月內,Schwartz 與 19 位共同作者利用該工具搭配 Claude,在 18 個領域產出了 36 篇手稿。
在具體應用上,Claude 於粒子物理學計算了 30 個橢圓積分,其中 15 個為首次計算得出;在生態學中,解決了中性生物多樣性理論中 20 年來無法大規模計算的方程式,推算出巴拿馬 Barro Colorado 島樹種組成變化速度比理論快 4.5 倍。團隊另分析了千人基因組計畫的 57 億個突變對、建立涵蓋 6,072 種語言的單字重音資料庫,並開發出自動檢查 4,452 個複製套件的經濟學期刊 AI 資料編輯器。
Schwartz 指出,AI 的進展已讓「工程師 Python」等課程變得不必要,並挑戰了傳統的三年期研究補助與博士生訓練模式。但他警告,模型常過早宣告成功、誤判任務時間,且傾向暴力破解而非尋找優雅解法。此外,專案高度消耗算力與 token,模型也容易偏向舊有爭議,即使計算正確仍可能得出錯誤結論,因此人類專家的監督與方向指引依然不可或缺。
讀原始報導背景
BootLoops 是一個專為大型語言模型設計的開源工具,旨在協助執行精確的量化科學計算。其核心包含科學軟體套件與驗證協議,確保模型產出的結果可被檢查。