DeepMind 研究人員提出「人工共生智慧」：AGI 將源於人機協作社會系統而非單一奇點

據報導，Google 相關研究人員 Benjamin Bratton、Blaise Agüera y Arcas 與 James Manyika 發表文章，提出「人工共生智慧」（Artificial Symbiotic Intelligence）願景。他們認為 AGI 將從人與 AI 代理協作的社會系統中產生，挑戰了由單一超級智慧持續自我改進的「奇點」概念。 該論點的實證支持來自對 DeepSeek-R1 與 QwQ-32B 等推理模型的研究。研究顯示，當強化學習僅獎勵推理準確性時，模型會自發發展出類似內部辯論、轉換視角與調和衝突的多視角對話行為，而非透過明確編程產生。 研究人員將 AI 代理定義為模型、角色、記憶與工具的臨時組合，可隨每次請求拆解重組，有別於具備連續自我的人類。文章預測，隨著合成文本與程式碼產出超越生物大腦總和，人類將成為指導分散式合成認知的抽象層。 未來的互動介面預期將從一對一聊天轉向視覺網路圖，讓使用者能從單一概覽協調 AI 代理群。此外，使用者需發展出針對機器的「心智理論」，理解如「會話死亡」（Session-death，指會話結束造成的連續性中斷）或「提示拋入」（Prompt thrownness，指被投入已有上下文的任務中）等機器特有狀態，而非將其擬人化。