Google 發布新一代基於 TEE 的聯邦學習系統，Gboard 已導入並大幅縮短運算時間

Google 宣布推出新一代基於可信賴執行環境（TEE）的聯邦學習（FL）系統，將運算轉移至伺服器端以提升訓練速度、準確度與裝置覆蓋率。Gboard 目前已採用該新系統，並獲得比前代 FL 系統大幅縮短的運算時間。在運作機制上，客戶端裝置會在本地加密訓練資料並上傳，同時預先授權存取策略；金鑰管理系統（KMS）僅會將解密金鑰提供給符合該策略的伺服器端 TEE 工作負載。資料處理 TEE 透過衍生自 TensorFlow Federated 的開源編排語言 Federated Language 執行分散式邏輯，並定期釋出匿名化的模型權重。為確保透明度，存取策略會發布至公開透明度日誌 Rekor 供外部稽核，且 KMS 與資料處理二進位檔可從 Confidential Federated Compute GitHub 儲存庫重製構建，此架構解決了過去安全聚合（Secure Aggregation）無法相容先進中央差分隱私（DP）保證的問題。