ServiceNow 推出 AutoSynthData，利用模型失敗與教師模型生成企業 Agent 訓練資料

ServiceNow CoreAI 推出 AutoSynthData，旨在為企業 Agent 生成專屬的訓練資料，解決模型在特定工作流程或工具組合中表現不佳的問題。該工具的運作機制是透過在目標環境（如 EnterpriseOps Gym）中評估目標模型，找出其失敗模式，並利用更強大的教師模型來確認成功行為。AutoSynthData 會將這些發現提煉成「能力規格卡（capability specification cards）」，生成器再依據此卡片，透過改變實體、初始狀態與工具組合等維度，生成全新的訓練任務，而非直接複製原始提示詞。生成的任務包含系統規格、使用者提示詞與驗證器（Verifier），並要求任務必須具備可行性、真實性與困難度，而驗證器則需滿足一致性、健全性與完整性，以確保提供有效的訓練訊號。