TBC 攜手 AWS 推出神經元衍生 AI 影片模型，稱推論速度升 5 倍、成本降 80%

據報導，新創公司 The Biological Computing Co. (TBC) 宣布與 AWS 合作，計畫推出首款「神經元衍生」的文字生成影片模型。官方聲稱該模型基於未公開的開源影片模型打造，推論速度提升 5 倍、成本降低 80% 且品質更佳，未來將部署於 AWS Trainium 晶片並透過 Amazon SageMaker AI 提供服務，目前僅開放搶先體驗註冊。 該技術並非在推論時使用生物硬體，而是將實驗室培養在具備 4,096 個電極晶片上的皮層神經元進行電刺激，測量訊號傳播與衰減的數據。TBC 將這些生物測量指標轉化為名為「神經動力學適配器（Neural Dynamics Adapter）」的軟體模組，體積不到基礎模型的 0.1%，可直接插入現有的擴散模型中，作為抑制誤差擴散的阻尼器。 TBC 曾在約 6 億參數的開源 Minecraft 世界模型 Oasis 上進行實驗，加入約 15.6 萬參數的適配器後，影像的微分熵（衡量視覺資訊保留程度）比原版提升約 19%，優於同尺寸的常規微調（15%）與 LoRA（5%）。後續專案透過減少每幀運算步驟，將幀率從約 2 FPS 提升至近 10 FPS；基礎設施供應商 Bluesky Compute 於 7 月的外部測試顯示，其推論成本降低約 4.4 倍，連貫影片長度達原模型的 3 倍以上。不過報導指出，TBC 尚未公布此次商業化模型的基礎架構、解析度或品質指標等具體細節。