Waymo 發表 3.2 億公里自駕經驗總結：純視覺無法實現自動駕駛，L2 進化至全自駕為虛假承諾
Waymo 軟體副總指出，端對端 AI 決策會陷入黑箱困境，安全的自駕系統必須結合光達、雷達、攝影機與高精地圖。
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AI 日報 2026-08-28
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3 則模型發布
3 則樂聚機器人發布垂域具身模型 KUAVO VLA：經 600 小時真機中訓練，工業任務成功率達 48.27%
該模型定位為通用基模與具身技能間的「中間層」，內建 100 項工業共性能力，旨在降低二次開發者的後訓練成本與本體適配難度。
AI 科技評論單一來源
自變量機器人發布自迴歸世界模型 WALL-SS，支援 60 秒長任務推演，虛實策略一致性達 89%
該模型透過尺度壓縮記憶與夢境強迫機制解決長任務漂移問題，在桌面雙臂任務評測中以 69.1 分超越 π 0.5 等對手。
愛範兒單一來源
小鵬發布第二代 VLA 6.3.0 自動駕駛模型：具備 30 秒歷史記憶與 6 秒未來預判，9 月起推送
新版模型參數擴大 3.5 倍，並導入流式自回歸推理使決策速度提升 300%，單圖靈晶片車型亦將同步獲得 Lite 蒸餾版。
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