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AI 日報 2026-08-14

67 則值得知道的變化

要聞

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這項全新 API 服務層級由 Cerebras 晶片驅動，可讓 GPT-5.6 Sol 模型的生成速度達到每秒 750 個輸出 tokens。

該純文字模型啟動參數達 95B，原生支援 26 萬 tokens，程式與科研跑分逼近 Opus 4.8；Flag OS 透過 INT8 量化解決龐大參數的記憶體瓶頸。

基於 Cordis 框架打造，將模型、工具、沙盒與 UI 等所有元件實作為可自由替換與擴充的外掛，現已推出開發者預覽版。

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由 vivo 肖博與 GPT-5.5 協作提出，將知識成熟度分為四階段，要求 AI 系統將內容封裝為具備版本與衝突處理機制的知識物件。

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新閘道器支援路由 OpenAI、Anthropic 與 AWS 等模型，現於美東 2 等地免費預覽，但不提供 SLA 且未公布定價與遷移指南。

支援 BF16 與 MXFP8，透過融合運算避免中間張量具現化以節省記憶體流量，在 4k 至 128k token 區間達成 2.3 倍加速。

高通將藉此加速跨資料中心與邊緣基礎設施的 AI 部署，MAX 與 Modular Cloud 等品牌將維持營運並獲得高通投資。

支援跨平臺免寫程式微調模型，最高節省 70% 記憶體，具備網頁搜尋與隔離環境程式碼執行能力，工具呼叫準確率最高提升 50%。

為吸引黑石與高盛等機構，若借款方違約導致晶片清算，Nvidia 將吸收部分價差，藉此推動二手硬體生態系，將 AI 伺服器轉為長期基礎設施。

騰訊公布 2026 年第二季財報，營收達 303 億美元，但大幅增加 AI 基礎設施支出，導致算力成本上升並影響近期獲利表現。

該架構專為高密度 AI 工廠打造，整合第六代 EPYC 處理器與液冷技術，最高帶走 84% 系統熱量，全負載 PUE 最低達 1.12。

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該方案作為推論 API 代理層，依任務難度動態分配模型，相較單獨依賴 Claude Opus 4.8，僅微幅犧牲 6% 準確率即可大幅降低總成本。