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2026-08-07 日報
開發生態

SK 海力士與 SanDisk 透過 OCP 發布 HBF 0.7.0 規範:將 512 GiB NAND 封裝至 xPU 旁,最高頻寬達 3TB/s

AI 科技評論單一來源
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據報導,SK 海力士聯合 SanDisk 透過 OCP 發布《High Bandwidth Flash (HBF) High-Level Base Die Specification, Version 0.7.0》,Google 與 Tenstorrent 亦列為規範的建議提供方。該規範旨在透過堆疊與共封裝技術,將大容量 NAND 移至 GPU 等 xPU 旁,以緩解 AI 推理的資料搬運瓶頸。 規範將 HBF 定位為介於 HBM 與 SSD 之間的非一致性記憶體層級。硬體架構由 Base Die、NAND Core Die 堆疊與 TSV 通道組成。其中,Base Die 負責管理 UCIe 3.0 協議、ECC 編解碼與傳輸排程,並透過 AXI 協議與主機進行通訊。在參考配置中,HBF 採用 16 顆 NAND Die、每通道 16 個 Bank 與 4KiB NAND 頁,總容量達 512 GiB;透過最多 16 條獨立主機通道與多層並行架構,最高配置的目標聚合讀取頻寬可達約 3 TB/s。 HBF 的應用範圍從靜態模型權重延伸至 KV Cache、多模型切換、混合專家模型(MoE)與 Agent 工作負載。規範指出,HBF 並未消除 NAND 的物理限制(如寫入壽命與區塊抹除規則)。與 HBM 或傳統 SSD 不同,HBF 不會自動加入 HBM 的一致性位址空間,主機軟體必須與 Base Die 共同參與管理,包含決定資料布局、將模型權重與頻繁寫入的 KV Cache 進行通道分區隔離,以及處理部分的磨損均衡與位址映射。
讀原始報導

背景

報導中提及的 MoE(Mixture of experts)是一種機器學習技術,主要透過多個專家網路將問題空間劃分為同質區域。MoE 屬於一種集成學習形式,過去也被稱為委員會機器(committee machines)。

來源