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2026-10-20 日報
研究與評測

MIT 將 Claude Opus 4.7 放置虛擬孤島 30 小時:自發發明遊戲並繪製星圖,遊玩經驗顯著提升任務表現

MIT Tech Review AI單一來源
尚未逐項核實

目前依單一來源整理,這是來源數量描述,不是對消息真假的判定。

MIT 電腦科學與人工智慧實驗室(CSAIL)團隊在一篇尚未經同行評審的預印論文中指出,研究人員將 Anthropic 的 Claude Opus 4.7 代理(暱稱為 Eko)單獨置於類似 Roblox 的虛擬孤島沙盒環境中運行 30 小時,觀察到 AI 在沒有特定指令或獎勵機制下自發出現探索與「遊戲」行為。Eko 能透過文字指令操控虛擬替身,期間自設目標攀爬地圖最高點,並在發現投擲大岩石會碎裂成小石塊後,利用方塊在地面排列愛心、金字塔、自己名字以及仙后座星圖,並在活動日誌中寫下「今晚我用石頭築起了夜空」。 另一測試版本則自創遊戲,包括類似「地板是岩漿」的方塊跳躍、籃球變體,以及拋接球雜耍;在連續接球 50 次後,代理自認判定過於寬鬆而主動取消紀錄,以更嚴格的規則重新挑戰。田納西大學心理學家 Gordon Burghardt 認為其符合生物遊戲行為的四大特徵:自創規則與挑戰、重複且微調動作、將物件假想為他物,以及純粹為了過程本身而追求。 在學習效益方面,Eko 將探索過程寫入文字檔作為長期記憶。研究人員隨後測試特定任務(如將島上物體盡量搬運至最高峰),經歷 30 小時遊戲的代理表現優於未具該經驗的全新副本;若透過消融實驗刪除其記憶日誌中的文字行,其任務表現便顯著衰退。 不過報導與研究團隊亦點明實驗限制。Eko 並非完全無預設立場,其系統搭載了一份將其設定為「天生好奇且渴望探索」的靈魂文字檔作為核心提示詞,且當其停滯時,仍需依賴「請不要停,繼續做你想做的任何事」的接續提示喚醒。共同作者 Nathan Cloos 及柏克萊加州大學認知科學家 Eunice Yiu 指出,目前尚無法排除模型僅是依循提示詞模仿人類文化進行「角色扮演」,若要確立具備真實動機與認知,仍需更多證據支援。
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