David Baker 團隊於《Science》發表 RFdiffusion3：採 AlphaFold3 架構實現原子級蛋白質設計，生成速度提升 10 倍
在 41 組酵素活性位點測試中有 37 組勝過前代，其設計的對氧磷降解酶與肽裂解酶均在真實實驗中成功完成化學反應。
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AI 日報 2026-10-19
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3 則Blockway 發表 Agens Volundr 32B v1 與開源引擎：混合架構支援 16GB 記憶體跑 262K 上下文
新版本修復 SWE-bench 重複迴圈，72 層模型僅 18 層保留 KV 快取，並透過 2.85-bit 混合量化降低記憶體佔用。
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研究團隊開源 TempoPFN 時間序列基礎模型：採合成預訓練 Linear RNN 實現零樣本預測
該研究提出合成資料庫並基於 DeltaProduct 架構預訓練，其生成資料已獲 Toto-2 採用，程式碼與權重已公開。
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社群比對四款新開放權重模型：僅 NVIDIA 74B 能入 24GB 顯存，Meta 與 DeepSeek 需數百 GB
Meta 816B 模型需兩台未定價的 M5 Ultra 運行，Reflection 與 DeepSeek 最小權重亦各達 294GB 與 510GB。
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