社群比對四款新開放權重模型：僅 NVIDIA 74B 能入 24GB 顯存，Meta 與 DeepSeek 需數百 GB

據開發者社群 r/LocalLLaMA 彙整官方資料指出，近期釋出的四款開放權重模型中，僅 NVIDIA 產品可於消費級 24GB 顯卡運行。Meta 釋出的 Muse Spark Open 總參數量為 816B（啟動 42B）、支援 1M 上下文長度，官方雖標榜支援桌機部署，但硬體要求為兩台尚未定價且預計 10 月下旬出貨的 512GB M5 Ultra Mac Studio，或四台 256GB 版本（約 3.8 萬美元）；授權方面強制要求標註來源，營收逾 2,000 萬美元須另簽商業協議，其在 Artificial Analysis 指數得分為 39，落後 GLM 5.3 的 45 與 Kimi K3 的 44。NVIDIA 釋出的 Nemotron 3.5 Bolt 總參數 74B（啟動 9B），經量化感知訓練降至 2-bit，模型大小 22GB 加上 1.7GB 視覺投影器，刻意控制在 24GB 顯存內，首日即支援 Unsloth GGUF、llama.cpp、Ollama 與 LM Studio。Reflection 釋出的 Beam 總參數 501B（啟動 23B），採 Apache 2.0 授權，官方最小 NVFP4 檢查點需 294GB。DeepSeek 釋出的 V4.1 Flash 1017 採 MIT 授權，倉庫大小達 510GB，官方標註 DeepSWE 得分為 77.0，高於 Opus 5 的 74.0。社群資料亦提及，Mistral 預計於月底前釋出 1T 參數的 Large 4（Le Chonk）權重。