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2026-10-18 日報
模型發布

輝達連砸約 400 億美元收購與技術授權,從 AI 基礎設施商轉向自研模型:Poolside 技術許可 60 億、Hugging Face 收購案約 129.3 億

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輝達近幾個月密集出手,據 TechNews 報導,這些交易合計規模接近 400 億美元,涵蓋技術許可、人才吸收、股權投資與待交割收購,但並非全部已支付的併購現金。報導指出,輝達的目標是從 AI 基礎設施公司轉型為同時製造計算系統與尖端智慧的公司。 今年 8 月,輝達以 60 億美元取得模型公司 Poolside 的非獨家技術許可,並再投資 10 億美元。約 109 名員工收到輝達邀請,一批研究員將進入模型專案 Nemotron,Poolside 創辦人則留在原公司。Poolside 成立於 2023 年,以程式碼智慧與強化學習為主軸,其 Model Factory 系統整合資料處理、訓練實驗、評估與後訓練。據 Poolside 股東信,該公司曾因未能在六週內籌集 20 億美元,失去 4 萬顆 GB300 的叢集。 交易後不到半個月,輝達宣布以約 129.3 億美元收購 Hugging Face,其中約 119 億美元支付股東,最高約 10 億美元為員工股權留任安排,目前尚待交割。黃仁勳表示,收購後將繼續支援開發者選擇不同模型、框架、雲端與計算平台,不以採用輝達硬體為前提。報導稱,是 Hugging Face 聯合創辦人 Clément Delangue 主動接觸輝達。 今年 6 月,有報導指出 Transformer 論文第一作者 Ashish Vaswani 與 Essential AI 多名研究人員加入輝達,參與 Nemotron 研發,交易金額未公開。另據多家機構報導,輝達新目標為 Reflection AI。輝達已投資約 8 億美元,該公司今年融資投前估值達 250 億美元。雙方討論方案包括追加投資、完整收購,或招聘人員並獲得技術授權,談判仍處早期。 去年 12 月,輝達與推理晶片公司 Groq 達成非獨家技術許可,Groq 創辦人 Jonathan Ross 等人加入輝達。媒體報導金額約 200 億美元,雙方未公布。今年 8 月,輝達財報產品清單已出現全面量產的 NVIDIA Groq 3 LPX 推理加速器。 報導認為,輝達的交易結構因目標而異:Groq 取得技術與領導者,Poolside 取得技術許可與研發人員,Hugging Face 則為整個平台。輝達已有 Nemotron 3 Ultra(今年 6 月發表,5,500 億總參數、550 億活化參數、預訓練 20 兆 token,權重與訓練資料公開),並成立 Nemotron Coalition 與 Mistral、Reflection、Thinking Machines Lab 等合作。 輝達目前財務狀況穩健,上季收入 962 億美元,同期增長 106%,淨利潤約 596.9 億美元。報導以 CUDA 與 2019 年收購 Mellanox(69 億美元)為例,指輝達過去也曾提前投入大筆成本布局下一階段能力;400 億美元收購 Arm 則已宣告失敗。
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背景

Nemotron 是輝達(NVIDIA)開發的一系列 AI 模型,包含大型語言模型與多模態模型,用於推理、程式設計、資訊檢索與 Agent(智慧體)應用。輝達已公開部分模型的開放權重、訓練資料、軟體與訓練方法。本則報導提到,Poolside 的一批研究員將進入輝達的 Nemotron 專案。

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