Meta 開放權重 Muse Spark Open 登場，AA 指數 39 成美國最強開源模型

Meta 釋出開放權重模型 Muse Spark Open，為 816B 總參數、42B 啟用參數的 MoE 架構，支援文字、圖像、影片與音訊輸入，輸出為文字，上下文長度達 1M。Artificial Analysis（AA）智慧指數評為 39 分，為目前美國開放權重模型最高分，比 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 的 26 分高出 13 分。 架構方面，模型共 62 層，採 GQA 設計（16 組 KV heads），每個 token 啟用 256 個專家中的 8 個，並搭配 1.8B 的 Perception Encoder。BF16 權重約 1.6TB；Meta 另提供 NVFP4 量化版本（僅量化專家層），權重縮減至約 530GB，官方稱可在 4 張 Blackwell Ultra GPU、8 張 H200，或兩台 512GB 記憶體的 M5 Ultra Mac Studio 上運行。 定價方面，Together、Fireworks 與 Baseten 的報價為每百萬 token 輸入 1.25 美元、輸出 4.25 美元，快取輸入 0.15 美元。AA 估計每次指數任務成本為 0.84 美元，低於 GLM-5.3 的 2.01 美元，但高於 DeepSeek V4.1 Flash 的 0.27 美元。每個任務輸出約 4 萬 token，為前九名開放模型中最少者；Vals 統計其指數測試總輸出為 5,550 萬 token，同樣為開放模型最少，但指出輸入 token 是成本主因。 弱點方面，在 AA 的四項代理（agentic）評測中，它在前九名開放模型中墊底，但在 AA-Omniscience 上領先開放模型。Vals 將其列為開放權重模型第 12 名、整體第 38 名。Arena 的 Code Arena WebDev 排名則為美國開放模型第一，1511 分，開放模型中排第 13。 授權採自訂的 Muse Model License，要求標註「Built with Muse Spark Open」；若以模型即服務（MaaS）營運且年營收超過 2,000 萬美元，需另與 Meta 簽約。 生態系方面，mlx-lm 首日即支援視覺功能；Apple 發表了跨 Mac Studio 以 RDMA 進行分散式推論的部落格文章。vLLM 在 Muse 訓練期間負責 RL rollout，並於發布時即支援此模型。SemiAnalysis 也已在推論成本模型中加入 B200 配置。 同期 Reflection 也推出首款模型 Beam，Interconnects 認為它與 Muse Spark Open 共同讓美國開放權重陣營重新逼近前沿；若沒有這兩款模型，中國企業將有 20 款以上開放模型優於西方最佳模型。