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2026-10-17 日報
開發生態

NVIDIA 正式開賣 RTX Spark AI 開發電腦:聯手聯發科與台積電 CoWoS,配備 128GB 統一記憶體

NVIDIA Developer綜合 2 家報導一手來源
尚未逐項核實

來源為發布方或研究資料;不代表所有主張已獲獨立核實。

NVIDIA 宣布專為 AI Agent 本地開發設計的 RTX Spark 筆電與桌機正式開賣。產品搭載與聯發科深度合作打造的 GB10 系統單晶片(SoC),結合 Grace CPU 與 Blackwell GPU,並首度將過去僅限資料中心的台積電 CoWoS 先進封裝導入 PC 產品線。 RTX Spark 最高配備 128GB 統一記憶體與 1 PFLOPS 的 FP4 運算力。輝達副總裁 Jeff Fisher 指出,儘管零組件與記憶體成本上揚,全球早期需求仍高度集中在 64GB 與 128GB 的頂規機種。效能方面,對比 Intel Panther Lake 12Xe,RTX Spark 在 Coding Agent 執行效能達到 4.6 倍、模型微調速度達 2.7 倍、程式碼編譯速度達 1.8 倍。 軟體生態上,NVIDIA 與微軟合作推進 Windows on Arm 開發環境,支援全新的 Windows Developer Config,並推出首個 PyTorch-CUDA 建置版本、預設原生支援 Python 3.15,使前 15,000 個熱門 Python 套件的相容率超過 97%。開發者亦可使用 WSL 環境,直接將本地程式部署至包含 1.5 億台 RTX PC 及雲端 NVIDIA GPU 架構。 針對本機代理開發,RTX Spark 已最佳化支援 GitHub Copilot(透過 Windows ML 與 llama.cpp 後端)、JetBrains Junie Local、Pi、Hermes 與 OpenClaw,並藉由 NVIDIA OpenShell 及微軟 Execution Containers 提供作業系統級沙盒防護。NVIDIA 同步發表開源模型 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B,採 74B 總參數、9B 啟動參數的 MoE 架構,經 2-bit 量化後容量僅 24GB,開源內容包含權重、訓練資料與配方,可在 llama.cpp、vLLM 與 Ollama 等框架上直接本機運行。
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背景

NVIDIA 在 Blackwell 架構中導入第五代 Tensor Cores,支援 FP4、MXFP4 與 NVFP4 等 4-bit 浮點運算格式。這類超低精度數值表示法主要應用於機器學習,旨在降低記憶體使用量並提升模型推論效率。

這則事件的發展

  1. 2026-10-09華碩與微星開放預購搭載 NVIDIA RTX Spark 晶片筆電,具備 1 PFLOP 算力與 128GB 統一記憶體

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