研究與評測
Anthropic 與哈佛發表研究:Claude 自主設計量子電路,多項原語超越現有水準達數量級
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Anthropic 宣布與哈佛大學(Susanne Yelin、Mikhail Lukin)及 QuEra Computing 合作取得研究突破,展示 Claude 在僅獲取自然語言規格的情境下,自主設計出超越目前公開文獻最佳紀錄的量子電路(quantum circuits),部分成果所需量子資源縮減達一個數量級以上,完整論文已上傳至 arXiv。
該測試涵蓋化學、最佳化、量子模擬及數論等領域的 8 項計算原語(computational primitives)。測試中,Claude Mythos 5 與外部自動評估程式組成閉環系統,以「量子位元數 × 量子閘數」作為運算耗時的客觀評分依據,由模型提出電路程式碼、接收回饋評分並自主迭代改進,各回合間均無人類介入。
Anthropic 指出,其提升源自模型發現了全新的結構與數學規律,而非微調既有設計。例如在模擬鐵硫分子時,Claude 辨識出分子對稱性與重複結構,將運算結果重用而非逐一重算;同時,它在橢圓曲線運算中發展出更精簡的模反元素(modular inversion)電路,並主動剔除僅為極罕見輸入而設的高成本組件,大幅降低高成本 Toffoli 量子閘的使用量。
讀原始報導社群討論
留言指出該研究基於 Google 的 Kickmix 語言,利用閉環驗證讓 LLM 如同進行 code golf 般快速最佳化,成功重新設計 8 個模擬量子電路並將運算次數減少最高達 17 倍與 12 倍。社群普遍肯定其實際成效,但也引發關鍵分歧:一派認為 AI 僅是在既有框架內「填補空白」而非拓展真正的知識邊界,遭到其他人強烈反對;此外亦有留言比對論文致謝,質疑官方宣傳有誇大貢獻歸屬之嫌。
來源
- Hacker Newsanthropic.com