據報導：UPenn、MIT 與 Stanford 團隊以 RAPID 與 TR 指標，將雙臂機器人真機泛化成功率提升至 83%
研究稱 RAPID 僅需一次人類示範即可處理 8 項複雜非抓取任務，TR 越高與組合式 OOD 成功率越相關。
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AI 日報 2026-10-15
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研究稱 RAPID 僅需一次人類示範即可處理 8 項複雜非抓取任務，TR 越高與組合式 OOD 成功率越相關。
合作涵蓋工業上下料、汽車製造與高速柔性分揀；LingBot-VLA 2.0據稱已預訓練適配17個品牌、20種機器人構型。
目前僅有 DigiTimes 單一來源報導，原文頁面無法取得，官方是否證實及交付時間等細節仍不明。