Google Research 發表 Research@ 2026：擴大 Earth AI 早期存取並向公眾開放 Deep Review

Google Research 於 2026 年 10 月 14 日在 Mountain View 舉行 Research@ 活動，公布 10 項以 AI 擴大人類研究能力的亮點，涵蓋地球智能、醫療工作流程、科學研究工具與邊緣 AI。材料具體說明的項目包括： Google Earth AI 擴大早期存取，新增三種實驗性使用方式：在 Google Earth 中進行更深入的地理空間分析、透過行星預測引擎產生風險評估與情境預測，以及透過實驗性的 agent-to-agent API，把 Geospatial Reasoning agent 技能整合進自訂工作流程。該 API 可程式化存取衛星影像解析、路徑規劃與人口嵌入等功能。 Google 同時宣布整合 Google Dataset Search，讓使用者查詢超過 1 億個公開資料集，並將 TimesFM 用於行星即時預測與預測迭代。Google 表示，相關能力由超過 70 種地理空間工具支援，包括 Remote Sensing Foundation Model（RSFM）與 Population Dynamics Foundation Model（PDFM），並在當日發布的 Earth AI Technical Report 中提供實證基準資料。Google.org 另將投入 1,000 萬美元，支援危機韌性與公共衛生組織，其中 200 萬美元提供給 The Milken Institute，用於住房、潔淨能源、寬頻、安全供水等基礎設施的瓶頸改善。 在科學研究方面，Google Research 建立多代理協調器，讓科學家重現既有方法與分析，再套用到新的研究情境。Google 以流體力學逆向設計為例，研究人員在模擬中將新方法用於尿導管設計，找到較能預防細菌感染的設計。Empirical Research Assistance 可平行產生並測試數千種程式碼變體；與 Google DeepMind 合作的 Co-Scientist 則可產生新的假說，並曾協助 Stanford University 研究人員找出可用於對抗肝纖維化的既有藥物。 Google 也宣布向一般公眾擴大開放 Deep Review。Google 表示，該 agent 系統可檢查複雜文件的邏輯一致性與事實依據，早期版本已被 Google 研究人員與外部作者用於審閱超過 16,000 篇提交至頂尖電腦科學會議的研究出版物；新開放範圍包括法律協議與財務報告等技術文件。 硬體方面，Google 表示 Synaptics 今年稍早推出首款採用 Google Coral NPU accelerator core 的 Coralboard，供 AI 與 ML 工程師快速製作原型。Google 預告，下一週將公布與 Synaptics 共同設計、採用 Google 開放原始碼 IP 的新一代低功耗 Edge AI 晶片，目標應用包括智慧眼鏡、手錶、連網攝影機、串流設備，以及工業視覺與語音系統。 Google 表示，TimesFM 與 TabFM 分別針對時間序列資料與結構化表格資料設計，能在不額外訓練的情況下直接產生預測，並在各自領域的公開基準中名列前段；兩者目前提供給 Cloud BigQuery 使用者，Google 也宣布將把它們整合至 Gemini for business，讓企業使用者依據營運表格預測產品銷售或醫院床位容量等趨勢。