據報中國科技公司今年採購逾 100 萬顆 NVIDIA GPU，晶片自主化仍供不應求

據 TechNews 引述《金融時報》報導，中國科技公司今年已採購超過 100 萬顆 NVIDIA GPU，以填補人工智慧運算能力缺口；這項說法顯示，中國推動晶片自主化後，對美國 AI 硬體的依賴仍未明顯下降。 報導引述業界人士指出，中國 AI 晶片產量在 2026 年雖然翻倍，仍跟不上大型科技公司的需求。中國國內可供應的 AI 晶片約 350 萬顆，其中約 100 萬顆在海外製造；市場總需求則遠超過 500 萬顆，供需缺口接近 150 萬顆。 在美國出口管制禁止 NVIDIA 最先進 AI 處理器直接銷往中國的情況下，中國企業轉而採購符合出口管制規範的遊戲與工作站產品，包括 RTX PRO 6000D、RTX PRO 5000 與 RTX 5090，再改用於 AI 運算。這些產品在進階 AI 工作上的能力據報不如華為昇騰 910C，但可處理較簡單的工作負載，例如推論前段的預填（prefill）。 報導稱，CUDA 軟體生態系仍是中國企業採購 NVIDIA 產品的重要原因；相較於華為的替代方案，CUDA 對開發者而言更成熟、使用更方便。華為、阿里巴巴、百度與寒武紀則持續加速擴產，但 AI 模型、資料中心與代理式 AI 工具需求增加，使供應仍然吃緊。 由於國內運算資源不足，部分中國科技公司也開始尋找海外算力。據報騰訊已與甲骨文達成協議，租用東南亞資料中心的 10 萬顆 GPU；字節跳動與阿里巴巴也在尋求類似安排。這些海外設施配備 NVIDIA B300 等較新處理器，讓中國企業取得在國內較難獲得的運算能力。