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2026-10-15 日報
模型發布

Google發布 Gemini 4 Argon:API優惠價每百萬Token 2/10美元,內部代理提交量增35%

DigiTimes綜合 5 家報導多家報導
核實資料不足

多個報導來源提及此事;未必是彼此獨立的證據。

本次未取得足夠原文證據

Google於10月13至14日宣布推出前沿模型 Gemini 4 Argon,透過 Gemini API 開放全球開發者與企業使用;Google AI Pro、Ultra 訂閱用戶也能在 Gemini 應用程式、Google 搜尋 AI 模式及 Google Antigravity 使用。不同來源對外部發布日期分別記為10月13日與14日。 Google將 Argon定位為處理複雜、多步驟及長期任務的主力模型,應用範圍涵蓋軟體工程、金融、法律、稅務、網路安全與科學。Google表示,Argon在跨領域基準測試中超越現有前沿模型,並在衡量金融、程式編寫、法律與稅務能力的 Vals 指數排名第一;相關表現仍屬 Google 公布的評測主張。 API提供最高100萬個輸入與輸出 Token 的統一上限,並配套新的續寫協定。標準價格為每百萬個輸入 Token 4美元、輸出 Token 20美元;優惠期間降至2美元與10美元,快取輸入 Token 另比一般輸入價格低95%,優惠至2026年11月30日。科技新報 AI引述比較稱,優惠成本約為 OpenAI GPT-6 Astra 或 Anthropic Fable 5 的五分之一。 Google表示,Argon經過內部團隊及受信任合作夥伴測試,並在擴大開放前追蹤模型推理過程以強化監控與防護。Google DeepMind資料也將 Argon列為具備網路安全防禦能力的模型。愛範兒稱,模型歷經約六個月打磨及超過10萬名 Google 內部用戶測試,但此細節未見其他來源交叉提及。 Google內部已透過 Google Antigravity 導入 Argon,讓 AI 代理提交程式碼的比例提升35%以上,需要人工回覆程式碼的情形降低近三分之一。其他披露的內部用途包括重構 Chromium、最佳化 ADK-Python 與 Gemma 模型推理效能、尋找及修補網路安全漏洞,以及調校 Wing 無人機物流模擬器;Google也稱 YouTube 留言區的運算資源因此減半。
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背景

Gemini 4 Argon 被 Google DeepMind 列入新一代前沿智慧模型的比較內容,並與 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 一同出現在 benchmark notes 中。前沿 AI 的安全治理通常強調建立安全標準、提高監管可見度,並依模型風險評估採用標準化部署流程。

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  3. 2026-10-07據報 Google 新旗艦模型 Gemini 4 Argon 基準測試成績亮眼,但內部指其程式碼能力不穩
  4. 2026-10-01Google 發表 Gemini 4 Argon:輸出上限達 100 萬 tokens,首批僅限資安專家
  5. 2026-10-01網傳 Google 未發布模型 Gemini 4 Argon 跑分洩漏:18 項評測有 12 項勝過 GPT-6 Astra 與 Opus 5.5

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