英特爾 CEO 陳立武稱 DeepSeek、Kimi、GLM「夠用又便宜」：DeepSeek 輸入價僅 GPT-6.1 Sol 的 7.5%

據《科技新報 AI》報導，英特爾（Intel）CEO 陳立武在星展銀行（DBS）主辦的座談會上表示，DeepSeek、Moonshot 的 Kimi 及智譜（Z.ai）的 GLM 等中國 AI 模型，性能已達「夠用」水平，且 token 成本較低、普及速度很快。他認為哪款模型適合哪類應用，應交由市場決定，並未主張企業必須轉用中國模型。 陳立武同場表示支持開源，認為開源是提升效率的最佳途徑。不過，Intel 本身銷售晶片而非模型，低成本及開源模型普及也可能推升推論硬體需求，因此這番看法可能帶有商業立場；目前材料亦沒有其他來源佐證。 第三方價格追蹤網站列出的 10 月價格顯示，DeepSeek V4.1 Flash 在非繁忙時段的輸入價格為每百萬 token 0.15 美元、輸出價格為 0.60 美元；GPT-6.1 Sol 分別為 2 美元及 10 美元，Claude Opus 5.5 則分別為 4 美元及 20 美元。以每月 100 萬個輸入 token 加 100 萬個輸出 token 計算，DeepSeek V4.1 Flash 非繁忙時段合計 0.75 美元，GPT-6.1 Sol 為 12 美元，Claude Opus 5.5 為 24 美元。 按上述價格，DeepSeek V4.1 Flash 的輸入價格是 GPT-6.1 Sol 的 7.5%，輸出價格是 6%；與 Claude Opus 5.5 比較，則分別是 3.75% 及 3%。但 DeepSeek 在繁忙時段收費加倍，輸入及輸出價格會升至 0.30 美元及 1.20 美元。中國模型也不全都較便宜：Kimi K3 的輸出價格為 10 美元，與 GPT-6.1 Sol 相同；GLM 5.3 的輸出價格為 4.40 美元，約是 GPT-6.1 Sol 的 44%。 用量方面，顧問公司 Digital Applied 整理 OpenRouter 排名後指出，中國 AI 供應商按每週 token 用量計的合計占比，在今年 4 月初超過 45%，一年前則不足 2%。這是單一 API 閘道平台的數字，不代表整體市場占有率。該分析也指出，用量增加不等於中國模型在跑分上領先：當時用量最高的 MiMo-V2-Pro 來自小米，在 Artificial Analysis 智慧指數排名第 10。模型聚合平台 CoreAI 則認為，企業主要是按工作量分流，將便宜層級的工作交給中國模型，較困難的任務仍使用前沿模型。 報導建議，企業 IT 團隊應先為不同工作設定品質門檻，再以真實工作樣本測試模型，按工作量將低風險任務交給達標且成本最低的模型，並保留切換模型的彈性。法規及資安團隊則需確認哪些資料可送往境外 API、哪些受監管資料必須留在內部，並查核繁忙與非繁忙時段定價、資料儲存及處理地點與服務水準承諾。