AI 實驗室據報收購倒閉新創資料訓練模型，SimpleClosure 已促成逾 150 筆交易

MIT Technology Review AI 報導，AI 實驗室與相關資料業者正收購倒閉新創的程式碼、電子郵件、聊天紀錄、文件及 Google、Notion、Figma、Slack 等工作區資料，用於模型訓練與建立模擬工作環境；這個市場及其規模目前尚未獲其他來源佐證。 加密貨幣新創創辦人 Keelan Miskell 表示，他已從公司程式碼獲得約 25,000 美元，工作區資料的交易仍待完成，金額可能約為 15,000 美元。交易由 SimpleClosure 促成，該公司在 4 月把資料銷售加入協助新創結束營運的服務，旗下 Asset Hub 已處理逾 150 筆交易，預計在 2026 年底前為新創回流逾 1,000 萬美元；其交易中目前有 47% 包含程式碼或資料出售。 買家包括基礎模型 AI 實驗室、建立 AI 訓練模擬工作區的供應商，以及自行開發模型的成熟科技公司。競爭業者 Sunset 也正在擴大資料轉售業務，並依員工人數、營運年數、資料量及團隊使用工具的方式評估倒閉公司的資產。 報導稱，對這類資料的需求在去年突然增加，原因是 AI 訓練實驗室開始觸及公開資料集與合成資料的限制。Surge AI 購買資料建立「強化學習健身房」，讓 AI 代理練習除錯複雜 IT 架構或撰寫上訴書等任務；該公司表示，具多樣對話與深入判斷的單一 Slack 歷史紀錄，價值可能高於另一家公司合計的 Slack、電子郵件與行事曆資料。 真實工作檔案可避免合成環境出現不存在日期等常見錯誤，但目前沒有公司公開比較真實資料訓練與替代方案的測試，因此效能提升幅度仍不明。買家報價差異很大，估值通常依據對每 100,000 行程式碼等資料能產生多少有用任務的研究假設。 交易規模也已擴大。報導稱，Google 在 Spirit Airlines 破產程序中於今年 8 月擊敗 AI 資料公司 Mercor，斥資 1,000 萬美元收購該航空公司的數十年資料，包括 1 億封電子郵件、5 億則 Teams 訊息及 176,000 筆員工紀錄；Bloomberg 另於 9 月報導，SpaceX 的 AI 部門正評估購買陷入困境新創的資料。 個資與勞工權益是主要疑慮。Spirit Airlines 空服員工會曾以隱私為由反對資料出售；供應商與買家表示會移除個人識別資訊並排除人資紀錄，但法律顧問 Greg Ewing 指出，電子郵件與行事曆仍可能包含就醫、接送子女及私人約會等資訊。Emory University 法律教授 Ifeoma Ajunwa 認為，雇主在出售勞工資料前應取得明確同意，但目前沒有聯邦法律全面禁止這類交易。 資料出售所得通常流向優先債權人與投資人，而非員工；創辦人也難以得知買家身分、用途或交易是否公平。報導指出，這個市場正從缺乏規範的狀態轉向正式授權與審查，但交易價格與資料實際價值仍未穩定。