祖克柏揭露 Meta 曾評估投入 1,000 億至 2,000 億美元，押注尚未驗證的 AI 模型

Meta 執行長馬克・祖克柏在《Cheeky Pint》Podcast 中透露，公司去年底曾評估投入 1,000 億至 2,000 億美元，建置運行 AI 產品所需的基礎設施；當時新模型尚未正式亮相，團隊甚至無法確認產品能否成功。祖克柏曾向 Meta 首席 AI 長 Alexandr Wang 詢問，這筆支出是否能帶來成功；Wang 回憶，Meta 財務長 Susan Li 多次警告，若計畫失敗，財務代價將「非常、非常糟糕」。 祖克柏另提到，團隊原本也無法確定消費者會如何看待 Muse，預期產品推出後可能仍需持續改進。Meta 以這筆投資與 Alphabet、OpenAI、Anthropic 競爭，祖克柏則認為風險仍可控：即使 AI 計畫未達預期，相關算力資源仍能轉作其他用途；若整體計畫失敗，則可能代表整個 AI 發展方向都出了問題。 Meta 最新指引預估，今年資本支出含融資租賃本金支付將達 1,300 億至 1,450 億美元；Cantor Fitzgerald 分析師預測，相關支出 2027 年可能升至 2,000 億美元。Meta 今年 4 月上調年度支出預測後，盤後股價一度下挫逾 6%；iThome 引述彭博社報導則稱，上一季資料中心與智慧眼鏡支出增加，使自由現金流降至多年低點，股價下跌 8%。Meta 預定於 10 月 21 日股市收盤後公布財報，截至當地時間週一收盤，股價今年累計上漲逾 12%。