無問芯穹完成23億元C輪、累計融資43億元，創國產AI Infra雙紀錄

據《量子位》報導，AI 原生基礎設施服務商無問芯穹已完成23億元人民幣 C 輪融資，累計融資達43億元；報導稱，兩項金額均刷新國產 AI Infra 賽道紀錄。這筆融資的投資方涵蓋國資、產業與財務投資機構，包括聯想、騰訊、百度、紅杉中國、啟明創投與順為資本等。 無問芯穹不訓練模型或直接開發應用，而是以軟體連接模型與晶片，進行異質算力編排、訓練及推理成本最佳化。公司採取不自建實體資料中心的模式，報導稱其平台已適配 NVIDIA、AMD、華為昇騰、壁仞、海光、摩爾線程、沐曦、燧原科技與平頭哥等16種晶片，管理3.7萬P算力；新晶片最快可在2個工作日內完成適配，國產晶片適配成本則降低逾70%。 報導稱，無問芯穹已完成千卡規模異質晶片混合訓練，算力利用率達97.6%，並以華為昇騰、天數智芯、沐曦、摩爾線程四種國產晶片，以及 AMD、NVIDIA 兩種進口晶片，訓練700億參數模型。公司另與中國電信完成超過4000公里的跨域混合訓練，在新疆哈密與廣東深圳之間訓練300億參數模型，性能提升165%；四個不同世代與型號 GPU 集群的多資料中心訓練，以及私有集群與公有雲混合訓練，性能則分別提升41%與68%。 在軟體最佳化方面，報導稱其平台讓萬億參數 MoE 模型的訓練吞吐量較主流開源框架高41%至75%，並在一年內將推理成本降至原本的十分之一。公司於2026年 WAIC 發布跨集群異質 PDD（Prefill-RelayDecode-MainDecode）架構，宣稱可將首 Token 延遲降低51.5%、單 Token 成本降低37.5%。 業務方面，無問芯穹提出「前店後廠一中心」布局，涵蓋算力集散中心、Token 工廠與 AI 生產力商店三層。報導稱，其大模型服務平台已上線逾百款模型，並與智譜、月之暗面合作；平台日均 Token 使用量在半年內增加逾40倍，超過95%的推理任務來自 Agent。公司亦已推出涵蓋文娛遊戲、醫療健康、法律服務及能源電力的 Agentic Infra 行業方案。 此外，《量子位》引述 Bloomberg 報導稱，無問芯穹近幾個月已以保密形式向港交所遞交 IPO 申請；該 IPO 消息並無其他佐證，官方是否已遞件尚未獲證實。