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Google 開放 SynthID 檢測網站，支援 OpenAI 等第三方浮水印且已標記逾 1800 億份影音

TechCrunch AI2026年10月7日 14:00綜合 4 家報導多家報導

已查原文 · 5 項主張

多個報導來源提及此事；未必是彼此獨立的證據。

經查證，報導中的各項重要主張皆獲得來源支持。Google 已向大眾開放 SynthID 專屬檢測網站，該網站支援多種圖片、影片及音訊格式。SynthID 於 2023 年推出，在媒體像素及波形中嵌入隱形訊號；目前 Gemini 已應用於超過 1800 億張圖片與影片。該網站除支援 Google 的多款模型外，亦相容 OpenAI、Nvidia、Kakao 的浮水印，並預計納入 Apple。此外，SynthID 驗證已整合至 Google 搜尋、Chrome 及 Gemini 應用中，每日處理百萬次請求。不過，它並非通用 AI 檢測器且準確率非 100%，而競爭對手微軟與 Meta 則維持獨立標準。

Google 開放 SynthID 檢測網站，去年僅向特定人員提供測試，且過去非測試者只能問 Gemini。

來源證實 Google 推出新網站，而過去非測試用戶只能透過詢問 Gemini 來檢測。

launched a new site
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ask Gemini.
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網站支援多種影音圖格式（包含 MP4、MOV），且 SynthID 於 2023 年推出，藏於像素中。

來源確認支援 MP4 等多種格式，且 SynthID 確於 2023 年推出並編碼在像素內。

MP4, MOV
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introduced in 2023
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encoded in the pixels
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Gemini 模型已整合 SynthID 至逾 1800 億份影像與 24 萬年音訊中，支援 Nano Banana 等模型。

來源確認 Gemini 的 SynthID 標記已涵蓋千億份影像與大量音訊，並支援 Nano Banana 等模型。

180 billion images
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240,000 years of audio.
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Nano Banana
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支援 OpenAI、Nvidia 與 Kakao，OpenAI 有自有文字系統，傳 Apple 即將加入支援。

來源指出 OpenAI、Nvidia、Kakao 亦使用此技術（OpenAI 文字自成系統），且 Apple 將加入支援。

OpenAI, Nvidia, and Kakao
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OpenAI developed its own system.
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adding support soon
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驗證整合至 Google Search 等，每日百萬次請求，非通用檢測器且非 100% 準確，微軟與 Meta 有自有標準。

來源證實已整合進搜尋等服務並有每日百萬請求，但它不是通用工具且不完美，對手則擁有各自的標準。

built into Google Search
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one million verification requests
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isn't a universal AI detector.
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并非 100% 准确
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Microsoft and Meta
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Google 正式向大眾開放專屬的 SynthID 檢測網站，讓使用者能驗證圖片、影片或音訊是否由 AI 生成。該工具去年僅在 Google I/O 提供給特定記者與研究人員測試，過去非測試人員只能透過詢問 Gemini 來檢查，如今全面開放，並支援 JPG、JPEG、PNG、BMP、WEBP、AVIF、HEIC、HEIF、TIFF、TIF 與 GIF 圖片格式；MP4、MOV 與 WEBM 影片格式；以及 WAV、MP3、OGG、FLAC、AAC 與 M4A 音訊格式。 SynthID 於 2023 年推出，透過在圖片與影片的像素及音訊波形中嵌入隱形訊號來運作。Google 表示，單是 Gemini 模型就已將 SynthID 整合至超過 1800 億張圖片與影片，以及長達 24 萬年的音訊中。除了 Google 旗下的 Nano Banana、Veo、Lyria 模型與 Gemini、Flow、ProducerAI、Vids 等工具外，該網站也支援檢測 OpenAI、Nvidia 與 Kakao 等合作夥伴的 SynthID 浮水印（OpenAI 的文字檢測則使用自有系統），據傳 Apple 也將於近期加入支援。目前，SynthID 驗證功能已整合至 Google 搜尋、Google Chrome 與 Gemini 應用程式中，每日處理達 100 萬次驗證請求。不過，該網站並非通用的 AI 檢測器，僅能識別帶有 SynthID 浮水印的內容，且檢測結果並非 100% 準確；而微軟與 Meta 等競爭對手則各自維持獨立的浮水印與驗證標準。

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背景

SynthID 是一種 AI 浮水印工具，透過修改生成式 AI 模型的輸出內容，讓後續能辨識出該內容是否為 AI 生成。這項技術除了針對媒體檔案與元資料（metadata）的傳統數位浮水印，也涵蓋專為大型語言模型（LLMs）設計的文字浮水印技術。

這則事件的發展

2026-10-01Google DeepMind 發表蛋白質浮水印技術，基於 SynthID 在不影響功能下標記 AI 設計序列

來源

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#Google #SynthID #Gemini