NVIDIA 發布 AICR v1.0：提供版本鎖定的 GPU 叢集配置配方，確立 API 與 CLI 穩定相容性

NVIDIA 發布 AI Cluster Runtime (AICR) v1.0，旨在解決 GPU 加速 Kubernetes 叢集中因主機核心、GPU 驅動、容器執行環境等數十個組件版本不相容導致的部署問題。 AICR 提供四大獨立核心功能：Snapshot（記錄包含 K8s、OS、GPU 與拓撲的叢集觀察狀態）、Recipe（描述版本鎖定的期望配置與驗證約束）、Bundle（將配方渲染為 Helm、Argo CD、Flux 或 Helmfile 的部署產物），以及 Validation（比對配方與觀察狀態，執行部署、一致性與效能檢查）。 v1.0 版本確立了 CLI、REST API、Go SDK、套件佈局與產物結構的穩定相容性規則，未來移除或更改穩定介面需發布新的主要版本。此外，新增的驗證儀表板讓維運人員可依服務、GPU、作業系統等條件尋找配方，並查看硬體測試的簽章驗證證據。 在生態系整合方面，Pulumi Labs 已透過基礎設施即程式碼 (IaC) 提供者暴露 AICR，Mirantis 的 k0rdent 則將其打包用於多叢集管理。目前該專案擁有逾 100 位貢獻者，近半數來自 NVIDIA 外部。