NVIDIA DOCA GPUNetIO 統一 GPU 驅動網路架構，整合 NCCL 等底層實作並推出輕量開源版

NVIDIA 宣布 DOCA GPUNetIO 框架已發展為統一的 GPU 啟動網路（GPU-Initiated Networking）基礎架構，旨在將 CPU 移出分散式應用的資料傳輸關鍵路徑以降低延遲。 該框架結合 GPUDirect RDMA、GDA-KI（GPUDirect Async Kernel-Initiated）與 GDRCopy 技術。在運作機制上，CPU 僅負責控制路徑，負責建立傳輸物件並匯出至 GPU 記憶體；GPU 則透過 CUDA 核心在資料路徑上直接驅動 Ethernet、RDMA、Verbs 與 DMA 操作。 過去如 NVSHMEM、NCCL、UCX/NIXL 與 Aerial 5G SDK 等通訊函式庫皆各自維護獨立的 GDA-KI 實作，現已全數整合至 GPUNetIO 基礎上，以減少重複開發並共享最佳化成果。 為滿足生態系需求，NVIDIA 採雙軌並行發布：除了包含完整功能（支援 Ethernet、DMA 等）的 DOCA SDK 版本外，另推出輕量級的開源 GPUNetIO 專案。開源版專注於 RDMA-Verbs 實作，供需要完全開源的框架使用。該開源版本具備動態偵測能力，若執行時環境存在 DOCA SDK，可透過 `dlopen` 呼叫閉源的進階功能；若無則繼續使用開源實作，且兩者在 CUDA 裝置端皆保持一致的 API 介面。