Aleph Alpha 釋出開源權重模型 Kolibri，具 78B 參數與 1M 脈絡長度
該模型於德國與芬蘭基礎設施從頭訓練，啟動參數僅 3B，專為受監管行業設計，並透過特定協議訓練其在缺乏資訊時拒答。
Hacker News綜合 2 家多家報導
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AI 日報 2026-10-04
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3 則LiquidAI 發布 LFM2.5-Encoder 多語言編碼器，支援 15 語與 8k 上下文
該系列包含 230M 與 350M 參數版本，吞吐量號稱匹敵 ModernBERT，具備 CPU 長上下文優勢，並可透過 WebGPU 在瀏覽器中執行。
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開發者推出 Kyojin 引擎，單台 128GB AMD 迷你電腦可運行 300B MoE 模型，解碼達 44 tok/s
據 Reddit 社群實測，基於 ExLlamaV3 與 ROCm 開發的 Kyojin 引擎，能在 Ryzen AI Max+ 395 處理器上以 EXL3 權重執行 GLM-5.3-Flash 等模型，Prefill 速度最高達 650
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