LiquidAI 發布 LFM2.5-Encoder 多語言編碼器，支援 15 語與 8k 上下文

據 Reddit 社群消息，LiquidAI 發布基於 LFM2 架構的多語言雙向編碼器模型 LFM2.5-Encoder，提供 230M 與 350M 參數版本。該模型為具備全雙向注意力的遮罩語言模型（Masked language model），支援 15 種語言與 8k 上下文，可微調用於分類、檢索、重排序及語義相似度等任務。 在效能與部署上，其吞吐量號稱匹敵或超越 ModernBERT，在 CPU 上具備長上下文處理優勢，並支援透過 WebGPU 在瀏覽器中執行。目前 Hugging Face 上已提供 GGUF 格式權重，開源專案 llama.cpp 也已提交支援該模型的 PR。