NVIDIA 開源表格基礎模型 Kumo Tabular：無須微調即可預測，登頂四大基準測試
提供 28M 至 215M 參數規模，全以人工資料預訓練，採 OpenMDW-1.1 授權允許商用，單次前向傳遞即可完成表格分類與迴歸預測。
HuggingFace Blog一手來源
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AI 日報 2026-09-30
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3 則模型發布
3 則PostHog 開源 Jeeves 決策模型：基於 Qwen3.5-9B 具備推理能力，JevBench 跑分超越 Jev 達 0.935
模型結合 diffusion drafter 於決策前進行思考，單張 H100 推論中位數為 3.3 秒，並釋出權重與相容 Jev 的 API。
Hacker News單一來源
智源 27B 多模態代理模型 AREX-2 上架 Hugging Face，MLE-Lite 評測達 81.8 分超越 GPT-5.6 Sol
支援 262K 上下文，主打測試時自我改進與回饋驅動反思能力，在 Frontier-CS 代理軌道取得 70.7 分，並提供 vLLM 等部署範例。
HF @BAAI一手來源
ISTA 實驗室發布 Qwen3.8-Flash-Next 量化與剪枝版：3.5 bpw 效能持平原模型，Coder 版僅需 29.6 GB 記憶體
新版本採用 GSQ 與 RCO 技術，將 176.9B 參數模型壓縮至最低 2.4 bpw，Coder 剪枝版移除半數專家，常駐記憶體降至 29.6 GB。
Reddit r/LocalLLaMA單一來源