研究與評測
Replit Agent 棄用傳統路由改由 GPT-6 Astra 自主調度子代理,在 DeepSWE 評測擊敗單一工作者架構達 16 分
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Replit 官方發布文章探討前沿模型在 Agent 架構中的路由設計,指出傳統模型路由器(Model routers)的能力往往低於其所調度的模型。為解決此限制,Replit Agent 棄用傳統路由,改由主代理(核心迴圈)自行決定子代理的層級與投入程度,並在任務進行中動態調整。
官方以 GPT-6 Astra 為例,該模型獲得自主權後,會將例行實作交給成本較低的子代理,並自行決定將 token 集中花費在何處。實測數據顯示,在 DeepSWE 與 Terminal-Bench 評測中,Replit Agent 達成了對單獨使用 Astra 的帕雷托效率(Pareto-efficient),即沒有任何已發布的 Astra 基準能以更低成本獲得更高分數。此外,相較於僅配備單一長期工作者的「sidekick」架構,Replit Agent 在上述兩項評測中分別勝出 11 分與 16 分。
Replit 指出,隨著模型處理長效期任務的能力提升,所需的底層鷹架(scaffolding)將減少,模型會自然傾向透過子代理進行上下文管理與平行處理。
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