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據報 DraftKings 使用 AI 分析第一方投注紀錄，精準定向輸錢賭客投放促銷廣告
Hacker News單一來源
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據《紐約時報》報導，線上體育博彩公司 DraftKings 正使用機器學習模型，針對最有可能輸錢及對促銷活動有反應的客戶投放行為定向廣告。該模型完全依賴 DraftKings 收集的「第一方資料」（即用戶的歷史投注紀錄）進行訓練，並未購買第三方資料。系統找出容易輸錢的賭客後，會發送專屬促銷廣告吸引他們回到平台繼續下注。電子前哨基金會（EFF）批評，此舉極易鎖定無法控制行為的「問題賭徒」，利用 AI 加速處理龐大資料集的能力，將掠奪性廣告的危害倍增。
讀原始報導社群討論
社群對 DraftKings 予以強烈譴責，認為利用 ML 模型精準鎖定並榨乾成癮者本就是其核心商業模式，且這類 Dark Patterns 早在實體賭場與遊戲業行之有年。留言特別引述數據指出，DraftKings 曾在 2015 年砸下 2.5 億美元行銷，而 2024 年康乃狄克州研究更顯示，僅 1.8% 的問題賭徒就貢獻了高達 51% 的體育博彩營收。多數網友呼籲應加強執法與身分監管，並諷刺高風險投資需要財力證明，但任何人卻都能輕易在手機上傾家蕩產。
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