阿里巴巴開源 AI 程式碼審查工具 OpenCodeReview：結合確定性流水線與 LLM，內部評測精確率勝 Claude Code 且僅耗 1/9 token
採 Apache 2.0 授權，將檔案選擇交由確定性邏輯處理以降低消耗。專家指出其召回率上限僅 20%，且難以挖掘跨檔案架構問題。
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AI 日報 2026-09-27
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採 Apache 2.0 授權，將檔案選擇交由確定性邏輯處理以降低消耗。專家指出其召回率上限僅 20%，且難以挖掘跨檔案架構問題。
模型接受狀態、問題 schema 與圖片輸入，透過結構化候選評分機制，無須呼叫生成函數即可返回 JSON 答案。
該模型在困難基準測試中開啟擴展推理後得分為 68.9%，雖不及 Jev 的 74.1%，但為該領域提供了可本機部署的開源新選擇。