InternLM 發布多模態決策模型 Intern-Decision-0.8B，基於 Qwen3.5 微調並支援單次前向傳遞輸出

InternLM 於 Hugging Face 上架全新多模態結構化決策模型 Intern-Decision-0.8B。該模型基於 Qwen3.5-0.8B 微調而成，可接受共享狀態、命名問題的 schema 以及可選圖片作為輸入，並能在單次模型前向傳遞（forward pass）中返回每個問題的答案分佈。 官方指出，該模型的推論 API 專注於執行結構化候選評分，不會呼叫 `generate()` 或對自由形式文本進行採樣，且提示詞中不會插入標準答案（gold answers）。其推論機制包含以下步驟：首先保留問題與選項順序，將選項映射至單一 token 符號（如 A-Z, a-z, 0-9）；接著渲染系統提示詞、狀態、決策 schema，以及帶有 `<decision>` 佔位符的完整助手 JSON 骨架；隨後執行一次因果前向傳遞，在佔位符前讀取 logits；僅對該欄位允許的候選符號 logits 進行 softmax 計算並應用機率校準；最後將符號映射回原始選項，返回類型化 JSON 答案。 目前 Intern-Decision-0.8B 已支援透過 Transformers、vLLM、SGLang 以及 Docker Model Runner 進行部署。官方同時公布了包含 Jevbench、Typed Decision、ToolACE 等多項基準測試的評測項目。