新創 Simate 發布通用物理快系統 Simate-beta 登頂 RoboDojo，並開放 AutoResearch 研究平台內測

據報導，成立僅三個月的新創公司 Simate（Silicon Mate）發布首款通用物理快系統 Simate-beta，並推出自動化研究平台 AutoResearch。 Simate-beta 面向零樣本（Zero-Shot）與少樣本（Few-Shot）泛化，主打 4D 物理感知與分層時序記憶，旨在處理即時感知與極速動作輸出。根據 2026 年 9 月 23 日更新的 RoboDojo 榜單，該模型在未經專門最佳化的情況下，以平均分數 33.95 排名第一（對應 SR 為 27.96%）。 該公司採用「AI 研究 AI」的路線，其 AutoResearch 平台包含三層架構：可插拔模型框架 SiPAI（已接入世界模型、VLA、VLM 等架構）、提供動態研究上下文的 AutoResearch 引擎，以及接入訓練、推理與評測全流程的自研 AI-native Infra。系統會先透過「世界模型 + 模擬環境」進行初步過濾，再將具潛力的方案投入真機實測，以平行推進多條研究路線。 目前 AutoResearch 平台已開放內測，MIT、加州理工、清華、北大等高校研究者已參與。Simate 核心團隊包含前智駕公司技術負責人張穎、香港科技大學助理教授占方能及前 Assured Robot Intelligence 創始成員季馬澤宇。公司已連續完成多輪數億元人民幣級別融資，計畫於今年底推出面向複雜任務零樣本泛化的階段性成果，並將分階段開源。