社群推出 Jev 開源替代方案 CLM：基於 Qwen3-8B 且 API 完全相容，代理場景速度提升達 13 倍

據 Reddit 社群消息，開發者推出名為 CLM（Contrastive Language Models）的開源專案，作為 TypeSafe AI 專有模型 Jev 的自託管替代方案。CLM 是為 Qwen3-8B 設計的 projection head，API 具備直接替換（drop-in）相容性，完整支援 Jev 的 Choice、Noul 與 Score 三項核心決策原語。 在架構與效能上，CLM 將 state head 與 action head 分離，允許快取固定的工具與動作。據報導，在互動瀏覽器代理與遊戲（如 T-Rex、Super Mario）基準測試中，CLM 速度比 Jev 快 4 至 13 倍。此外，CLM 的 head 權重僅約 75MB，支援使用者自行微調；經代理軌跡微調後，CLM 在 Terminal-Bench 2.1 取得 87.6%、DeepSWE 取得 81.6% 的成績，優於 Jev 的 zero-shot 表現（DeepSWE 約 71%）。 然而，目前的 CLM-v0.1-8B 在部分領域仍不及 Jev。在 zero-shot 開放領域任務中，Jev 準確率較高（BFCL v4 測試 Jev 99.2% 對比 CLM-8B 95.2%；WikiRacing 測試 Jev 30/30 對比 CLM-8B 26/30）。此外，Jev 預設支援 64K 上下文，而 CLM-8B 僅在 2K 至 8K 範圍內進行校準；在機率計算上，CLM 透過 dot products 與 softmax 計算候選選項間的相對機率，不同於 Jev 內部基於絕對標準的校準。